2015年移动广告发展的两个特点
2016-01-25
如今，广告的形式多种多样，手段也是不断的推陈出新，现在这年头，广告是防不胜防的，你可能看了一个很热闹的故事，到最后你发现，这原来是个广告。以至于，现在只要看什么新闻故事之类的，只要里面出现了品牌，大家就觉得是广告了。这其实也不是什么问题，问题是，既然资讯广告化了，那么广告应该如何变化呢?答案其实一点也不奇怪，那就是广告也在向着资讯化的方向转变。
在2015年移动广告领域最大的两个亮点是微信的朋友圈广告和今日头条的大数据推送，前者突破性尝试了社交关系流中的广告方法而后者则通过算法和大数据让广告推荐成为一条资讯。这二者也基本代表了广告在移动互联网端的两个发展方向，一个是如何让新闻更融入社交信息，一个是如何通过技术发现更精准的广告需求并且推荐给用户。其实用户并不讨厌广告，用户讨厌的只是自己不需要的广告。
腾讯的尝试还是比较简单，只是在朋友圈里面插了广告罢了，目前一直在测试各种形态的广告，看看哪种效果更好一些。不过微信毕竟还是一个社交工具，基于微信的很多其他业务很多都是表现平平。朋友圈的官方广告目前在推送方面，并没有太深入的优化和研究，也没有诞生比较好的案例反馈。
而今日头条则推出了自己的数•聚•化”商业品牌，也在继续进行新媒体广告的资讯化探索。目前今日头条的下载量差不多已经有了3.5亿，日活超过3500万，日活用户日均停留时间超过53分钟，这是一个相当惊人的数字。今日头条的用户为今日头条贡献了大量的数据，包括点击、分享、评论、收藏等用户行为，这成为了今日头条进行复杂分析计算的基础。
这里面其实最值得我们注意的还是对用户的精准分析，据第三方数据机构TrustData的报告，今日头条用户每日打开旅游类应用的比例约为全网用户的1.7倍，拥有汽车的比例为全网用户的2.7倍，炒股理财用户比例约为全网用户的3倍，银行用户的比例约1.5倍。这种比较精准的用户把握，是可以实现大数据广告精准推送的基础。通过用户的基本社交信息和阅读兴趣取向，已经可以做出基本的用户画像，判断出用户的大概信息，比如位置、兴趣、爱好以及消费水平和最近感兴趣的商品等等，然后就可以把匹配的广告资讯发送给用户，最终形成更好的转化效果。这种模式大大保障了广告投放的价值，是科技进步的结果。
这些广告正在改变广告业过去的一个传统，那就是我知道有50%的广告是白投了，但我并不知道这50%在哪里。而移动互联网广告则首先改变了这一点，而且这是一个基础的改变。在解决了受众精准之外，就要开始提升广告的效率和转化率了，那么这个时候，对用户的深度挖掘运营和对内容的更好把控，则成为了提升的关键。这里面既有不仅仅利用曝光，更多的利用用户社交关系传播的玩法，还有根据用户的转评赞分享来分析内容的手段，多种技术的影响之下加上移动互联网的时代变革，广告行业的升级，也就随之而来了。
在中国自媒体非常发达，而在自媒体的发源地美国，却不是一个热门行当。其实原因也比较简单，就是因为人家的媒体已经是自媒体化了，同样可以像个人一样表达强烈的观点和情绪。而从这个角度来说，广告和资讯之间的界限也开始模糊了，就好像是电影的植入广告一样，以前都是遮遮掩掩，现在已经大张旗鼓了。你究竟看了一个广告还是看了一个内容，其实已经无所谓了，只要这些是对用户有用的，那么就是有用的。至于说，怎么判断是不是用户有用的，我相信我们的技术和算法也会逐渐进步到越来越智能，至少今日头条的崛起，就是因为这样的智能推荐。
在2015年移动广告领域最大的两个亮点是微信的朋友圈广告和今日头条的大数据推送，前者突破性尝试了社交关系流中的广告方法而后者则通过算法和大数据让广告推荐成为一条资讯。这二者也基本代表了广告在移动互联网端的两个发展方向，一个是如何让新闻更融入社交信息，一个是如何通过技术发现更精准的广告需求并且推荐给用户。其实用户并不讨厌广告，用户讨厌的只是自己不需要的广告。
腾讯的尝试还是比较简单，只是在朋友圈里面插了广告罢了，目前一直在测试各种形态的广告，看看哪种效果更好一些。不过微信毕竟还是一个社交工具，基于微信的很多其他业务很多都是表现平平。朋友圈的官方广告目前在推送方面，并没有太深入的优化和研究，也没有诞生比较好的案例反馈。
而今日头条则推出了自己的数•聚•化”商业品牌，也在继续进行新媒体广告的资讯化探索。目前今日头条的下载量差不多已经有了3.5亿，日活超过3500万，日活用户日均停留时间超过53分钟，这是一个相当惊人的数字。今日头条的用户为今日头条贡献了大量的数据，包括点击、分享、评论、收藏等用户行为，这成为了今日头条进行复杂分析计算的基础。
这里面其实最值得我们注意的还是对用户的精准分析，据第三方数据机构TrustData的报告，今日头条用户每日打开旅游类应用的比例约为全网用户的1.7倍，拥有汽车的比例为全网用户的2.7倍，炒股理财用户比例约为全网用户的3倍，银行用户的比例约1.5倍。这种比较精准的用户把握，是可以实现大数据广告精准推送的基础。通过用户的基本社交信息和阅读兴趣取向，已经可以做出基本的用户画像，判断出用户的大概信息，比如位置、兴趣、爱好以及消费水平和最近感兴趣的商品等等，然后就可以把匹配的广告资讯发送给用户，最终形成更好的转化效果。这种模式大大保障了广告投放的价值，是科技进步的结果。
这些广告正在改变广告业过去的一个传统，那就是我知道有50%的广告是白投了，但我并不知道这50%在哪里。而移动互联网广告则首先改变了这一点，而且这是一个基础的改变。在解决了受众精准之外，就要开始提升广告的效率和转化率了，那么这个时候，对用户的深度挖掘运营和对内容的更好把控，则成为了提升的关键。这里面既有不仅仅利用曝光，更多的利用用户社交关系传播的玩法，还有根据用户的转评赞分享来分析内容的手段，多种技术的影响之下加上移动互联网的时代变革，广告行业的升级，也就随之而来了。
在中国自媒体非常发达，而在自媒体的发源地美国，却不是一个热门行当。其实原因也比较简单，就是因为人家的媒体已经是自媒体化了，同样可以像个人一样表达强烈的观点和情绪。而从这个角度来说，广告和资讯之间的界限也开始模糊了，就好像是电影的植入广告一样，以前都是遮遮掩掩，现在已经大张旗鼓了。你究竟看了一个广告还是看了一个内容，其实已经无所谓了，只要这些是对用户有用的，那么就是有用的。至于说，怎么判断是不是用户有用的，我相信我们的技术和算法也会逐渐进步到越来越智能，至少今日头条的崛起，就是因为这样的智能推荐。
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