广告作为一种营销手段，在商业领域中具有极为重要的地位。随着数字媒体的不断发展和广告技术的日益成熟，广告数据也越来越成为决策和洞察商机的关键因素。

近年来，随着移动互联网的普及、电子商务的发展和消费者触点的分散化，广告数据逐步成为广告主追逐的焦点。通过对广告平台投放数据的分析，广告主能够了解消费者购买习惯、偏好、兴趣等信息，以此为依据进行广告优化，提高广告效果，从而实现精准营销的目标。

根据《2021年我国数字广告营销行业研究报告》统计数据显示，截至2020年底，全国移动广告市场规模已经达到892.7亿元，相比2019年增长了10.4%。其中，搜索广告、原生广告和视频广告是三大主流广告类型，占比分别为25.2%，32.1%和10.6%。

在广告投放方面，今年（2023年）分析师预测，出现了真正的“创新性变革”，各行各业都将采用万物互联、保持竞争优势和提升产品质量的智能机遇。这与机器学习、现实世界数据管理和自动化决策有关，并且将在全球范围内推动广告效率、数据科学等新兴领域的快速成长。

此外，也出现了越来越多新型广告形式，如直播带货、社交电商甚至是虚拟现实等。根据较为权威的预测，以2020为基础，在未来5年内，新兴广告类型的增长率将达到45%左右。

综上所述，随着广告技术和媒体渠道的不断升级，广告数据将更加精准、更有价值。通过对不同种类的广告数据进行分析、挖掘、整合和应用，企业可获得更高的投资回报率，精确识别用户需求，为用户打造个性化的服务，从而达到品牌建设和经营的目标。